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          智能網聯汽車處于戰國時代,落地還需技術和應用實踐

          —— 智能網聯汽車處于戰國時代,落地亟需技術和商業創新
          作者:王瑩時間:2019-03-20來源:收藏

          在“慕尼黑上海電子展”召開前夕,3月18-19日,“技術日”在上海舉行,主辦方是中國汽研和慕尼黑展覽。今年的主題是“新能源與創新發展論壇”,第一天主要探討新能源,第二天是汽車。電子產品世界記者觀察到,往年是三個分論壇,在同一天舉行;相比往年,今年減少了傳統汽車話題。

          本文引用地址:http://www.wvmptzp.cn/article/201903/398645.htm

          微信圖片_20190320010227.jpg講演:上下游共論  
          3月19日“智能網聯汽車”論壇,上午的活動由中國汽車工程研究院股份有限公司副總經理周舟先生主持。
          清華大學蘇州研究院的成波院長首先登場,他的講演主題是“智能汽車產業發展態勢及策略”。據悉,智能網聯汽車的特點,一個是“熱”,第二個是“亂”,正處于“戰國時期”。未來的趨勢之一是駕駛要無人化,出行是共享化;另外其產業是生態化的,有產業重構、跨界融合。因此,雖然現在是一個亂局,有很多不確定性,但最終還會走向一個有序的發展,而且人工智能(AI)和基于AI的自動駕駛服務,一定會走進人們的生活空間。

          微信圖片_20190320074210.jpg德國汽車工業協會(VDA)中國辦公室的總經理Thomas Meurers先生上場,介紹了“德國新能源和智能網聯汽車產業發展態勢及創新經驗”。據悉,全球汽車向智能化轉變以后,德國跟眾多的汽車企業一起轉型,眾多的OEM(制造商)從制造銷售向汽車的“生產+服務”轉變,這也是全球智能網聯汽車方面的一個重要的趨勢。另外,VDA將于2019年9月在德國法蘭克福舉辦AII展覽,這此也是第一次舉辦中國日,當天有德國和中國的合作伙伴企業共同參加,歡迎業內認識參與。

          微信圖片_20190320074139.jpg作為智能網聯汽車,不僅僅是眾多整車企業需要轉變,還有很多零部件企業也在紛紛迎接這個挑戰。美光半導體銷售(上海)有限公司商務拓展經理馬烈偉先生做了題為“高性能內存器使L4、L5成為可能”的報告。美光的GDDR6已經提供了未來的L4、L5級別的無人駕駛對于內存器帶寬的要求,其帶寬會大于200 GB/s每秒,或者是448 GB/s的速率。當前的DDR3或LPDDPR4還是ADAS主流的攝像頭方案的選擇,但是相信未來會看到更新、更有挑戰的攝像頭出現??傊?,由于無人駕駛要求非常高的快速啟動,因此美光希望給業內提供簡單、便捷的方案。   
          2018年羅蘭貝格與中國汽研形成了戰略合作,此次羅蘭貝格的王柯總監帶來了“《智能網聯汽車產業地圖》研究成果發布”。此研究剖析了整個汽車行業未來大概的容量,即不同的技術在現在及未來大概是一個什么樣的容量范圍,希望給各位玩家有一個賽道的感覺,分析什么是更加適合玩家的賽道,有四個方面的考量:企業布局、投資類別、熱度以及未來整體狀況。

          微信圖片_20190320074149.jpg高端傳感器是智能網聯汽車的核心技術之一,艾邁斯半導體(AMS)汽車業務市場與業務發展總監金安敏先生做了“AMS智能汽車傳感”的報告,指出AMS投入了非常多的資源在傳感器上,不管是光學傳感,還是成像傳感、聲音傳感等,這些傳感器在未來智能網聯車和新能源汽車上面都會有長足的應用。AMS非常期待和中國產業界上下游的同仁們、伙伴們有深入的合作。
          新能源汽車充電環節也是非常重要的,特銳德這兩年發展非常迅速。來自青島的特銳德董事長于德翔先生介紹了其智能充電技術基礎設施的商業創新發展。據悉,特銳德是中國創業板的第一家上市公司,2014年創辦了“特來電”。就像飛機一樣的,特銳德的母體是制造業,裝上了兩個翅膀,一個是“特來電”,另外一個是“特溫暖”,引擎是“新能源微網”??傊?,特銳德把能源和汽車聯接到一起去。
          具體地,隨著大規模電動汽車的發展,讓電池的成本大幅下降。首先電網的柔性進一步加強,第二個是改變能源結構,即利用電動汽車可以儲存電的特點,解決了可再生能源不易儲存的難點,這會讓中國真正實現青山綠水。特銳德的目標是要夯實最大箱式電力設備研發生產基地,打造世界最大的汽車充電網生態運營公司,締造國內最具創新活力的能源管理公司,要把所有的可再生能源全部鏈接到一起。

          微信圖片_20190320010331.jpg

          圓桌討論:自動駕駛商業如何落地
          在圓桌討論環節,清華大學蘇州汽車研究院的成波院長主持,他提問道:各位心目當中設定商業落地的條件是什么?
          武漢中海庭數據技術公司總經理助理李玉東先生認為,一個自動駕駛套件如果超過1千元落地就比較困難,所以你的成本要壓到1千元以下。另外一點,現在各家圖商都在做地圖,但現在最大的技術問題就是實時更新,這是需要從技術上突破的,如果技術不突破的話,很難會讓商業買單。    
          智行者科技聯合創始人、產品總監霍舒豪先生從技術上展開,談到自動駕駛套件或者這個硬件本身就會說到三個方面:算法、算力、數據。首先從算法來看,目前無論是深度學習算法或者是傳統機器學習的方法都各有優劣,但是大家目前對于深度學習或者機器學習的算法還是會有顧慮的,因為你目前不知道黑匣子里是怎么樣的運行機制。另外目前為什么沒有大規模去鋪開?可能是算法上還是有進步的空間。第二點是算力,現在能做到車規級又滿足大數據運算的運算平臺其實是不多的,這方面非常依靠做芯片或是基礎建設的廠家的發力。第三點是數據。目前行駛公里數最多的可能是Waymo,但這些數據對于真正一輛自動駕駛車去落地,可能還是遠遠不夠的。

          微信圖片_20190320074852.jpg福田汽車研究總院院長張志亮先生指出,除了技術和法規要突破以外,還有兩點,第一點是工況非常復雜,目前中國汽車工程研究院正在做這方面的研究。第二,對于物流車,要有10個物流商或者是平臺才能掙錢,如果就和它的物流模式以及技術駕駛高度結合在一塊,提供一個非常好的解決方案,這個自動駕駛技術也不能在商業市場落地,畢竟這是一個小眾市場。因此,這方面必須要加大研究和突破,才能使商用車真正落地。
          蔚來全球電動力工程副總裁黃晨東先生從三個維度來談。第一個是技術的問題,你的技術要為商業化落地產品服務的,你的成本一定要控制住。第二是法規與應用場景,現在法規限制自動駕駛的車,即使可以在道路上行駛,但都局限于非常少的道路上。第三,一個新的技術要深入到社區和社會,用戶的接受度非常重要,因為自動駕駛迭代這種現有的人開的汽車,就相當于汽車迭代馬車,馬車跟汽車并行了幾十年的時間,要是人的接受程度太低了,那只能是一個小區或者公園這樣的有限場景下使用。
          羅蘭貝格的王珂總監認為技術上有兩個維度:一個是有沒有,例如現在說我們的感知、決策和執行都是已經有的,但問題就是到底它的精度或者是程度是什么樣的;另外是車-車互聯以及云端的算力。

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          下午討論中,更多企業做了精彩報告,這些企業是:蔚來全球電動力、福田汽車研究院、村田制作所(芬蘭)、武漢中海庭、加特蘭、博世、智行者、惠州華陽、智能網聯汽車測試研發中心、上海豪騁智能科技等。      

          展會期間還有展位,多家廠商展示了其產品。   

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          關鍵詞: 汽車 智能 網聯

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